Penerapan Peramalan Produksi Produk Semen Di PT XYZ Guna Memenuhi Permintaan Konsumen
DOI:
https://doi.org/10.52072/arti.v17i1.367Keywords:
Peramalan, Deret waktu, , Permintaan produksiAbstract
Perkembangan di era globalisasi semakin pesat, salah satunya di dunia industri dan pembangunan di Indonesia. Perkembangan pada sektor pembangunan akan terus dikerjakan untuk meningkatkan perekonomian negara. Peramalan sangat penting untuk setiap perusahaan, karena terkait dengan penentuan produksi di perusahaan dan produksi merupakan bagian penting dalam operasional perusahaan. Dengan adanya peramalan, perusahaan dapat mencapai tujuan serta pengambilan keputusan dalam proses produksinya. PT. XYZ bergerak dalam industri semen dimana tingginya permintaan produk semakin meningkat, maka perlu dilakukan peramalan kedepannya. Dalam pengumpulan data dilakukan observasi dan wawancara, kemudian melakukan perhitungan peramalan dengan beberapa metode peramalan time series dan diharapkan perusahaan mampu mendapatkan hasil yang terbaik dari peramalan tersebut. Hasil perhitungan peramalan yang dipilih mengggunakan metode regresi linear. Hal ini karena metode tersebut memiliki nilai MSE sebesar 150.354.832 dan MAPE sebesar 39,14 yang merupakan nilai error terkecil dibandingkan dengan metode lainnya.
Downloads
References
Apriliani, A., Zainuddin, H., Agussalim, A., & Hasanuddin, Z. (2020). Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 7(6), 1161. https://doi.org/10.25126/jtiik.2020722732
Auliasari, K., Kertaningtyas, M., & Kriswantono, M. (2020). Penerapan Metode Peramalan untuk Identifikasi Permintaan Konsumen. INFORMAL: Informatics Journal, 4(3), 121. https://doi.org/10.19184/isj.v4i3.14615
Fahmy, N., & Fajar, I. S. (2021). MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG RUMAH TANGGA (BRT) RSUD KOTA DUMAI. 16(November), 164–177.
Ginting, R. (2007). Sistem Produksi. Graha Ilmu.
Indrawan, S., Studi, P., Industri, T., Tinggi, S., Dumai, T., & Deployment, Q. F. (2017). Unitek Vol 10 No. 1 Januari – Juli 2017 70. 10(1), 70–76.
Nurlifa, A., & Kusumadewi, S. (2017). Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 2(1), 18. https://doi.org/10.35314/isi.v2i1.112
Sinulingga, S. (2015). Metodologi Penelitian (Edisi Keti). USU press.
Sirlyana. (2020). Pengaruh Pelatihan dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT Pelindo I Cabang Dumai. Jurnal Aplikasi Rancangan Teknik Industri (ARTI), 1, 107–114.
Wiharja, A. F., & Ningrum, H. F. (2020). Analisis Prediksi Penjualan Produk Pt.Joenoes Ikamulya Menggunakan 4 Metode Peramalan Time Series. Bisnisman: Riset Bisnis Dan Manajemen, 2(1), 43–51.
