IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA BELANJA KONSUMEN PADA APOTEK SEMOGA JAYA
DOI:
https://doi.org/10.52072/jutekinf.v11i2.663Keywords:
Apotik, Data Mining, Frequent Pattern GrowthAbstract
Apotik Semoga Jaya merupakan salah satu Apotik yang melayani penjualan obat yang berada di Kota Dumai. Apotik Semoga Jaya melayani ratusan hingga ribuan transaksi/bulan dengan melayani penjualan obat yang menggunakan resep, tanpa resep, dan racikan obat. Banyaknya transaksi yang terjadi diapotek tersebut, namun data transaksi belum dimanfaatkan secara maksimal. Dengan memanfaatkan data transaksi tersebut dapat menghasilkan informasi yang berguna, seperti mengetahui keterhubungan pembelian obat berdasarkan suatu jenis penyakit. Obat sering kali dibeli dalam satu atau lebih jenis yang berbeda dalam satu transaksi, untuk itu obat satu jenis dengan jenis lainnya memiliki keterkaitan atau hubungan antar satu dengan lainnya, dan tata letak obat yang masih tersusun secara acak akan membuat proses pemilihan obat menjadi terhambat dan membuat konsumen menunggu lama. Oleh karena itu diperlukan pemakaian sistem komputerisasi yaitu penggunaan computer sebagai alat bantu dalam pengolahan data dengan menggunaka nsuatu program aplikasi agar dapat mempercepat dan mempermudah proses yang terjadi dalam pengambilan keputusan, dan hasil analisa pada system dapat digunakan untuk mempermudah asisten gudang mengatur pola tata letak obat yang sering dibeli secara bersamaan secarab erdampingan agar mempermudah saat pengambilan obat. Algoritma Frequent Pattern Growth dapat membantu Apotik Semoga Jaya dalam menentukan pola transaki pembelian obat oleh kosumen. Penerapan Metode Data Mining dengan Algoritma Frequent Pattern Growth dapat menganalisa pola pembelian obat supaya dapat mengendalikan tata letak obat – obatan berdasarkan jenis obat yang sering dibeli secara bersamaan.
Downloads
References
A.S, R. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek (Revisi). Informatika Bandyng.
Burelia, U., Urva, G., & Sellyana, A. (2022). Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor(Polres) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jutekinf (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 10(1), 12–18. https://doi.org/10.52072/jutekinf.v10i1.354
Febriyanto, I., Rismawati, N., Ajeng, E., Pinahayu, R., Informatika, P. S., Informatika, P. S., & Informatika, P. S. (2020). Sistem Informasi Pengelolaan Data Barang Dan Penjualan Pada Toko Garuda Mobility. JISAMAR ( Journal of Information System , Applied , Management , Accounting and Researh ), 4(4), 151–158.
Firyal Aqila, V. A. (2023). Firyal Aqila 1 , Velda Ardia 2 1,2. 2(1), 240–247.
Kana, F., Ramadhan, M., & Mahyuni, R. (2022). Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Rempah-Rempah Menggunakan Metode Fp-Growth. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 557–564.
Solihin Hasugian, B. (2019). Penerapan Metode Association Rule Untuk Menganalisa Pola Pemakaian Bahan Kimia Di Laboratorium Menggunakan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus di Laboratorium Kimia PT. PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Belawan Medan). ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(November), 56–69.
Supriyadi, D. (2020). Penerapan Association Rule Mining Berbasis Algoritma Frequent Pattern Growth untuk Rekomendasi Penjualan. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 135–148. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.339
Tasya, R., Buulolo, E., & M, P. G. (2018). Prediksi Kebohongan Manusia Melalui Wajah Dan Gerak Tubuh Menggunakan Metode Rough Set (Studi Kasus Polda Sumut). Majalah Ilmiah INTI, 5(3), 227–231.
Wibowo, A. R., & Jananto, A. (2020). Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FP-Growth Pada Perusahaan Ritel. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(2), 200. https://doi.org/10.35585/inspir.v10i2.2585
Wibowo, A. R., Jananto, A., Studi, P., Informasi, S., Informasi, F. T., & Stikubank, U. (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING METODE ASOSIASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA PERUSAHAAN RITEL. 10, 200–212.
