Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Donor Darah Di Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Dumai
DOI:
https://doi.org/10.52072/jutekinf.v13i1.768Keywords:
Kepuasan Masyarakat, Donor Darah, PMI, KNNAbstract
Pelayanan donor darah merupakan upaya pelayanan kesehatan yang memanfaatkan darah manusia sebagai bahan dasar dengan tujuan kemanusiaan dan tidak untuk tujuan komersial. Pendonor darah merupakan orang yang menyumbangkan darah atau komponennya kepada pasien untuk tujuan kesehatan penyakit dan pemulihan kesehatan. Kepuasan merupakan perasaan kecewa serta senang setelah membandingkan jasa yang diterima dan yang diharapkan. Kualitas pelayanan merupakan tingkat seberapa bagusnya pelayanan yang mampu diberikan untuk meningkatkan kepuasan masyarakat. Selama ini juga terdapat beberapa keluhan dari masyarakat yang tidak tersampaikan kepada pihak Palang Merah Indonesia (PMI) di Kota Dumai, seperti kualitas pelayanan yang di berikan untuk pendonor darah. sehingga untuk peninjauan pelayanan publik sering dibiarkan tanpa adanya evaluasi. Berdasarkan dari masalah yang terjadi di Unit Donor Darah (UDD) PMI Kota Dumai terkait lamanya mendapatkan darah, dan tidak sesuai targetnya pendapatan darah yang dilakukan oleh pihak PMI bersama Unit Donor Darah Pembina Kota Dumai dan kendala-kendala yang menjadi penghambat dalam kualitas pelayanan UDD-PMI. Model metode pembuatan atau pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall dan perancangan sistem dengan UML. Pembuatan dan pengkodingan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan basis data adalah MySQL. Hasil penelitian ini bahwa sistem Hasil Pengujian yang dilakukan didapatkan perhitungan jarak klasifikasi tingkat kepuasan Masyarakat terhadap pelayanan Donor Darah dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN), dimana K =2 yang paling banyak memiliki hasil klasifikasi SANGAT PUAS dengan persentase 53% sehingga penelitian ini dapat menjadi rujukan dalam mengklasifikasi tingkat kepuasan Masyarakat terhadap pelayanan Donor Darah di PMI Kota Dumai.
Downloads
References
A.S & Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek. (Penerbit Informatika, 2018).
Cahyadi, R., Primasari, R. & Samsulhadi, W. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Analisa Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Teknologi Finansial FLIP. 6, 98–106 (2022).
Cahyadi, R., Primasari, R. & Samsulhadi, W. Survei Kepuasan Pelanggan Tentang Mutu Dan Kualitas Pelayanan Donor Darah di Unit Tranfusi Darah PMI Kota Surabaya Tahun 2019. 3, 10–15 (2022).
Dwiwinarsih Rina. Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Bakmi Aisy Di Depok. Ekon. Manaj. 15 (2020).
Enterprise jubilee, & agung gregorius. (2018). HTML, PHP, dan MySQL untuk Pemula (Vol. 200). Elex Media Komputindo.
Fau, A., Mesran & Ginting, G. L. Analisa Perbandingan Boyer Moore Dan Knuth Morris Pratt Dalam Pencarian Judul Buku Menerapkan Metode Perbandingan Eksponensial (Studi Kasus: Perpustakaan STMIK Budi Darma). J. Times (Technology Informatics Comput. Syst. 6, 12–22 (2018).
Muhammad Arhami, S.Si., M. Kom., Muhammad Nasir, S.T., M. T. Data Mining - Algoritma dan Implementasi. (Andi Offset, 2020).
Muslihi, W. K., Rosyidah, R. A. & Hartini, W. M. Gambaran Kepuasan Pendonor Darah terhadap Pelayanan Petugas Seleksi Donor Darah. J. Ilmu Kesehat. Bhakti Setya Med. 7, 54–63 (2022).
Pranajaya, A. E. & Febriansyah, R. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Terhadap Pelayanan Samsat Bandar Lampung. Ilmu Data 2, 1–15 (2021).
Putra, A. S. Smart City: konsep Kota pintar di DKI Jakarta. Tekinfo 20, 73–79 (2019).
Rizky. Irfan., Muharom, Sulthoni Luthfi. Ali. & Rahman, M. Jurnal Smart Teknologi Analisis Tingkat Kepuasan Siswa Dalam Pembelajaran Hybyrid Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbor ( KNN). 4, 406–411 (2023).
S, Diansyah. Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN). J. Sistim Inf. dan Teknol. 4, 7–12 (2022).
Sarosa, S. Metodologi Pengembangan Sistem Informasi. (Indeks Jakarra Permata Puri Media, 2017).
Setiadi, A., & Sikumbang, E. D. (2020). Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan metode untuk mengklasifikasikan objek. 4(2), 103–112.
Simamora, B. Skala Likert, Bias Penggunaan dan Jalan Keluarnya. (Penerbit Andi, 2020)
Simangunsong, A. Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Berbasis Web. J. Mantik Penusa 2, 11–19 (2018).
U. Burelia, G. Urva, and A. Sellyana, “Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat Pada Pelayanan Kepolisian Resor (POLRES) Dumai Menggunakan Algoritma K-Means Clustering”, Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 12 - 18, Jun. 2022.
Widiastuti, T., Karsa, K. & Juliane, C. Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5. Technomedia J. 7, 364–380 (2022).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Seluruh artikel dalam Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Pengguna diperbolehkan untuk berbagi, menyalin, dan menyebarkan ulang materi dalam media atau format apa pun dengan ketentuan mencantumkan kredit, tidak digunakan untuk tujuan komersial, dan tidak melakukan modifikasi terhadap karya.
