Implementasi Algoritma Apriori untuk Prediksi Kehadiran Mahasiswa dalam Mengikuti Perkuliahan
DOI:
https://doi.org/10.52072/jutekinf.v13i1.1327Keywords:
Algoritma Apriori, Data Mining, Prediksi Kehadiran MahasiswaAbstract
Kemajuan teknologi informasi telah mengubah berbagai bidang kehidupan, termasuk dunia pendidikan, dengan signifikan. Salah satu aspek krusial di perguruan tinggi adalah kehadiran mahasiswa dalam kelas. Kehadiran yang baik berdampak pada hasil belajar dan pencapaian akademik. Oleh karena itu, memantau dan menganalisis kehadiran mahasiswa menjadi sangat penting bagi lembaga pendidikan. Di Universitas Sam Ratulangi, Program Studi Sistem Informasi berperan penting dalam menyiapkan tenaga kerja di sektor teknologi informasi. Penelitian ini mnggunakan algoritma apriori dimana algoritma ini merupakan salah satu algoritma dari data mining yang dapat membantu untuk mengidentifikasi pola-pola penting di antara entitas-entitas dalam basis data atau transaksi. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dimana terdapat 8 faktor yang dipaparkan dengan 16 responden yang merupakan mahasiswa Angkatan 21 program studi sistem informasi Universitas Sam Ratulangi dengan support 0.3 dan confidence 80%, didapat hasil bahwa terdapat 10 dari 16 mahasiswa yang mungkin terkendala untuk menghadiri perkuliahan berdasarkan masalah-masalah tersebut. 10 mahasiswa diantaranya adalah Sabrina, Jaidun, Erick, Johanes, Agit, Gion, Inayah, Aldy, Marli, dan Ewangelio.
Downloads
References
Alwi, M., Anggraini, N., & Rodia. (2023). Analisis data mining pada pemilihan jenis game terpopuler menggunakan algoritma apriori. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 11(1), 9–15. https://doi.org/10.21063/jtif.2023.v11.1.9-15
Ariyanti, J., Jasmir, & Agustini, S. R. (2022). Analisis dan penerapan algoritma apriori terhadap penempatan barang pada Toko Surya Desa Pudak. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 1(2). Retrieved from http://ejournal.unama.ac.id/index.php/jakakom
Ekonomi, J. P., Metro, U. M., & Setiawa, D. F. (n.d.). Motif eksternal kehadiran mahasiswa pada mata kuliah evaluasi pembelajaran.
Gunawan, H., & Bu’ulolo, E. (2023). Implementasi algoritma apriori dalam menentukan pola pembeli customer. Jurnal Informatika Dan Teknologi Komputer (JITEK), 3(2), 98–107. https://doi.org/10.55606/jitek.v3i2.1519
Lowensky, E., & Elisa, E. (2023). Analisa pola pembelian konsumen menggunakan data mining dengan algoritma apriori (Studi kasus: Edukits Batam Centre). Jurnal Comasie.
Nugraha, M. S., Tallane, I. A., Fadhila, N. N., & Arrahma, P. C. (2024). Analisis data sampah plastik dunia pada tahun 2023 dengan metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi (JUTEKINF), 12(02), 152–157.
Ulfa, N., Handayani, T., & Urva, G. (2023). Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth untuk Menganalisa Pola Belanja Konsumen pada Apotek Semoga Jaya. Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi (JUTEKINF), 11(2), 154–165.
Saputra, F. A., & Iskandar, A. (2023). Data mining penerapan asosiasi apriori dalam penentuan pola penjualan. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4(4), 778–788. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4043
Setiawan, D. F. (2019). Klasifikasi perilaku kehadiran mahasiswa serta dampaknya terhadap prestasi belajar. Retrieved from http://journal.upgris.ac.id/index.php/equilibriapendidikan
Sianturi, S. K., Fansuri, D. S., Aini, W. N., Teknologi, S. T., Komputer, I., & Unggul, I. (2023). Algoritma apriori untuk mengetahui pola beli konsumen pada sistem informasi market basket analysis berbasis Android. Jurnal Insan Unggul, 11(1), 35–58. Retrieved from http://www.insan-unggul.ac.id:8084/jurnaliu
Wijaya, H. O. L., & Yuliansyah, C. (2022). Implementasi
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Seluruh artikel dalam Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Pengguna diperbolehkan untuk berbagi, menyalin, dan menyebarkan ulang materi dalam media atau format apa pun dengan ketentuan mencantumkan kredit, tidak digunakan untuk tujuan komersial, dan tidak melakukan modifikasi terhadap karya.
