Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Menentukan Bonus Tunjangan Pada CV.Satria Makmur Mandiri

Authors

  • Hamdi Muttaqin Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
  • Merina Pratiwi Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
  • Tri Handayani Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

DOI:

https://doi.org/10.52072/jutekinf.v11i2.631

Keywords:

Karyawan, Tunjangan, Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Abstract

CV. Satria Makmur Mandiri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang limbah B3 (Bahan Berbahaya dan Beracun) yang terletak dijalan Purnama, Dumai. Perusahaan ini memiliki 120 karyawan dengan bidang profesi yang berbeda-beda yaitu, direktur, komanditer, mandor, administrasi, kepala bidang pengolaan limbah B3, supervisor, karyawan pabrik, dan karyawan bagian gudang. Perusahaan selalu memberikan motivasi karyawannya dengan pemberian award yang diberikan bersama dengan gaji setiap bulannya. Dalam pemberian bonus tunjangan masih dilakukan secara subjektif, sehingga terkadang tidak sesuai dengan hasil kerja yang sudah dilakukan oleh karyawannya. Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pihak perusahaan dalam memberikan bonus tunjangan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode MAUT ini adalah salah satu metode yang dapat menghasilkan nilai akhir dari keputusan yang cepat, dan menjadi solusi bagi perusahaan yang baru dalam penggunaan sistem yang terkomputerisasi dalam penentuan karyawan penerima bonus tunjangan. Sehingga pihak perusahaan menjadi mudah dan tidak memakan waktu yang sangat lama, karena sudah dilakukan perankingan untuk nama-nama yang direkomendasikan untuk mendapat bonus tunjangan sesuai dengan kinerja karyawan dan kriteria yang sudah ditetapkan oleh perusahaan

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldo, D., Putra, N., & Munir, Z. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( Maut ) Dasril. Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen, 7(2), 16–22.

Hidayat, C. R., Mufizar, T., & Ramdani, M. D. (2018). Implementasi Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Bpjs Kesehatan Tasikmalaya. Konferensi Nasional Sistem Informasi 2018, September, 530–541.

Limbong, Tonni. 2020. Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi.

Rizky, R. R. (2022). Analisa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di STAIRA Menggunakan Metode MOORA. JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 10(2), 106–114. https://doi.org/10.52072/jutekinf.v10i2.466

Sari, R. N., & Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 3(2), 243. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v3i2.144

Tjahjono, H. K., & Riniarti, R. (2015). Evaluasi keadilan praktik tunjangan kinerja pada kepuasan dan kinerja karyawan di Kantor BPS DIY. Jurnal Siasat Bisnis, 19(2), 124–131. https://doi.org/10.20885/jsb.vol19.iss2.art3

Downloads

Published

2023-12-29

How to Cite

Muttaqin, H. ., Pratiwi, M. ., & Handayani, T. . (2023). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Menentukan Bonus Tunjangan Pada CV.Satria Makmur Mandiri. Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi, 11(2), 108–116. https://doi.org/10.52072/jutekinf.v11i2.631