PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES LEE DALAM PERAMALAN PENJUALAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS : ISAN PONSEL DUMAI)
DOI:
https://doi.org/10.52072/jutekinf.v12i2.682Keywords:
Fuzzy Time Series, MAPE, Penjualan, PeramalanAbstract
Isan Ponsel merupakan salah satu toko yang menyediakan berbagai smartphone, aksesoris, kartu perdana dan voucher internet yang terletak di Jalan Kesuma No.70 Jaya Mukti, Dumai. Dalam perjalanan bisnisnya Isan Ponsel mengalami ketidakpastian pada penjualan barangnya, dimana penjualan bisa sangat banyak dan bisa lebih sedikit sehingga Isan Ponsel mengalami kesulitan dalam mengatur ketersediaan stok. Terkadang penambahan barang yang berlebihan dapat menyebabkan penumpukan stok, mengingat kartu perdana dan voucher internet memiliki masa aktif atau expired. Sebaliknya penambahan barang yang terlalu sedikit menyebabkan kekurangan stok, sehingga beberapa permintaan tidak dapat terpenuhi. Oleh karena itu, peramalan bisa dijadikan sebagai alat yang efektif dalam membantu memprediksi penjualan dan mendapatkan angka yang ideal untuk menambahkan stok barang pada periode selanjutnya. Pada penelitian ini dilakukan peramalan penjualan dengan menerapkan Metode Fuzzy Time Series Lee yang merupakan perkembangan dari model sebelumnya yaitu model Song dan Chissom, Cheng, dan Chen. Metode Fuzzy Time Series Lee adalah sebuah metode peramalan yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya perhitungannya dan juga metode yang dapat digunakan pada jumlah data yang relatif sedikit. Adapun hasil peramalan penjualan pada penelitian ini terhadap 25 jenis barang memperoleh rata-rata akurasi diatas 80%.
Downloads
References
nggraini, Y., Pasha, D., Damayanti, D., & Setiawan, A. (2020). Sistem Informasi Penjualan Sepeda Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 64–70. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.236.
Arfianto, F. R., & Nugrahanti, F. (2018). Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Perumahan Berbasis Web Pada Cv. Grand Permata Residence Magetan. Senati, 2017, 1–6.
Febrialdi, R., Toharudin, T., & Sudartianto, S. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Padang Pariaman. E-Prosiding Seminar Nasional Statistika| Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 9, 38.
Febriyantoro, M. T., & Arisandi, D. (2018). Pemanfaatan Digital Marketing Bagi Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Pada Era Masyarakat Ekonomi Asean. JMD: Jurnal Riset Manajemen & Bisnis Dewantara, 1(2), 61–76. https://doi.org/10.26533/jmd.v1i2.175.
Muhammad, M., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2021). Peramalan Nilai Tukar Petani Subsektor Peternakan Menggunakan Fuzzy Time Series Lee. Jambura Journal of Mathematics, 3(1), 1–15. https://doi.org/10.34312/jjom.v3i1.5940.
Sam, M., Kurniawati, E., & Fausia, S. R. (2022). Peramalan Permintaan Smartphone Oppo Android Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Matematika Dan Aplikasinya (IJMA), 2(2), 93–103.
Sari, A. P., Kurnia, D. D., & Rudianto, B. (2021). Aplikasi Pelayanan Publik Pada Unit Pelaksana Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP) Berbasis Web. Hexagon Jurnal Teknik Dan Sains, 2(2), 66–70. https://doi.org/10.36761/hexagon.v2i2.1089.
Yudi. (2018). Peramalan Penjualan Mesin Industri Rumah Tangga Dengan Metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 2(1), 53–59.
Yuliani, R., Handayani, T., & Desyanti, D. (2022). Sistem Forecasting Untuk Pengadaan Material Biji Plastik Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus: Pt. Tri Persada Mulia). Jutekinf (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 10(1), 25–31. https://doi.org/10.52072/jutekinf.v10i1.359.
