Peramalan Penggunaan Penyaringan Air Laut Menjadi Air Tawar di PT. ABC Kota Dumai
DOI:
https://doi.org/10.52072/unitek.v13i2.136Kata Kunci:
Penyaringan Air Laut, Metode Time SeriesAbstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah permintaan penyaringan yang digunakan untuk menyaring air laut menjadi air tawar di PT ABC Kota Dumai. Metode peramalan permintaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time Series dengan metode Naïve, Moving Average dan Linear Trend. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Software QM V5. Sample dari penelitian ini adalah filter yang dipakai pada Sea Water Reverse Osmosis pada PT ABC Kota Dumai pada bulan April 2020 sampai dengan Agustus 2020. Hasil pengujian dengan metode Linear Trend memiliki nilai kesalahan terkecil MAPE yaitu 15,138%, MAD sebesar 1,28 dan MSE 2,64. Hal ini menunjukkan bahwa metode Time Series yang terbaik untuk meramal permintaan filter dalam proses Sea Water Reverse osmosis karena memiliki nilai kesalahan yang kecil dibandingkan metode Naïve dan Moving Average.
Unduhan
Referensi
Amstrong, J.Scott. (2002). Principles of Forecasting : A Handbook for Researchers and Practitioners. New York:Kluer Academic Publishers
Candra S.D (2020). Peramalan Permintaan Produk Handuk dengan Metode Time Series. Skripsi Universitas Muhammadiyah. Surakarta.
Haryati, S. (2014). Sistem Forecasting Perencanaan Produksi pada PD. Adi Anugrah “Food Industry” Tanjungpinang dengan Metode Single Exponential Smoothing. Tanjung Pinang: Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Oktoro.O (2017). Peramalan metode exponential smooting dengan POM QM Industrial Enginnering. http://www.youtube.com/watch?v=t4X9639m9gs, diakses pada Oktober 2020
Prihatiningsih,R.D. (2005). Penentuan Metode Peramalan dan Persediaan Pengaman Bahan Baku Produk Ekspor di PT Sri Rejeki Isman Sukoharjo.Fakultas Ekonomi, Universitas Sebelas Maret Surakarta
Yogi, D.G. (2018). Desalinasi Air Laut Berbasis Energy Surya Sebagai Alternative Penyediaan Air Bersih. Jurnal Teknik Mesin (JTM) 07 (1)
