Analisis Kebijakan Pemesanan Oli di Pembangkit Listrik Menggunakan Metode Deterministik Lot for Lot, Silver Meal & Least Unit Cost
DOI:
https://doi.org/10.52072/unitek.v16i1.482Keywords:
Peramalan, Deterministik Dinamis, Lot For Lot, Silver Meal, LUCAbstract
Berdasarkan data historis kebutuhan oli setiap bulan selama tiga tahun, penelitian ini menggunakan metode Peramalan Double Moving Average, Exponential Brown, Exponential Holt, dan Regresi Linear untuk memprediksi kebutuhan oli pada tahun berikutnya. Dari data kebutuhan hasil Peramalan dengan nilai error terkecil, yaitu data hasil Peramalan dengan metode Exponential Holt, dilakukan analisis untuk menghitung ongkos total inventori Deterministik Dinamis dengan memperhitungkan ongkos beli, ongkos pesan, dan ongkos simpan. Tiga metode yang dibandingkan adalah metode Lot For Lot, Silver Meal, dan Least Unit Cost. Hasil perhitungan ongkos total inventori menunjukkan bahwa metode Silver Meal merupakan kebijakan pemesanan oli dengan biaya termurah dan dapat menghasilkan penghematan bagi perusahaan hingga sekitar 20 juta rupiah.
Downloads
References
Bahagia, Senator Nur., 2006. Sistem Inventori. Bandung: ITB Press.
Biegel, Jhon E. 1992. Pengendalian Produksi Suatu Pendekatan Kuantitatif, Akademika Pressindo, Jakarta.
Ernawati, Yutik, & Sunarsih. 2008. Sistem Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan “Back Order Policy”. Jurnal Matematika. Vol. 11, No. 2.
Fatma, E., & Pulungan, D. S., 2018. Analisis pengendalian Persediaan Menggunakan metode Probabilistik Dengan Kebijakan backorder Dan Lost sales. Jurnal Teknik Industri, 19(1), 38–48.
Gandara, N.U., & Dwiputranti, M.I., 2021. Penerapan Model Silver Meal Heuristik Untuk Optimalisasi Persediaan Beras di Bulog Sub Divre Ciamis. Jurnal Logistik Bisnis, 11(02), 20-24.
Kuntoprasetyo, D.J., & Arvianto A., 2016. Penentuan Lot Pesanan dan Periode Pemesanan Menggunakan Teknik Lotting dan Penentuan Safety Stock untuk Arabian Light Crude Sebagai Umpan Fuel Oil Complex 1 pada Bulan September 2014 di Pertamina (Persero) Refinery Unit IV Cilacap. Industrial Engineering Online Journal, vol. 5, no. 2.
Makridasi, Sypros, C. Weelwright, Steven, E. McGee, Victor.1991. Metode dan Aplikasi Peramalan, Edisi Kedua, Jilid 1, Penerbit Erangga, Jakarta.
Nahmias, Steven & Olsen, Tava Lennon., 2015. Production and Operations Analysis Seventh Edition. Illinois: Waveland Press, Inc.
Nadyatama, D., Aini Q., dan Utami,M.C.Analysis of Commodity Inventory with Exponential Smoothing and Silver Meal algorithm (Case Study). In Proceding of 2016 4th International Conference on Cyber and ITServiceManagement,CITSM.2016.https://ieeexplore.ieee.org/document/7577527
Purwanto, Andy., 2012. Analisis Penentuan Ukuran Pemesanan Oli Menggunakan Metode EOQ di Bengkel XYZ. Jurnal INDEPT, 2(2), 15-26.
Sahli, Muhammad., & Susanti, Nanik.Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Sitem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus Toko Tirta Harum). Jurnal SIMETRIS. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.2013.
Suratun, dkk. Sistem Pengendalian Persediaan Part Warranty dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus di Pt. Indomobil Tranda Nasional). Bogor: Jurnal Krea-TIF. Vol. 05, No.1, 28-
Susmita, A., & Cahyana, B.J., 2018. Pemilihan Metode Permintaan dan Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku dengan Metode MRP di PT XYZ. Jurnal Seminar Nasional Sains dan Teknologi, 1-11.
Tersine,R.J., Principles of Inventory and Materials Management.Fourt Edition, New Jersey:PTR Prentice-Hall,Inc.1994.
Wignjooebroto, Sritomo, Pengantar Teknik dan Manajemen Industri, Edisi Pertama, Guna Wijaya, Surabaya, 2003.
