Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Dalam Sistem Rekomendasi Jurusan Bagi Calon Mahasiswa Baru

Authors

  • Deyana Fitri Sri Septiana Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria Kudus
  • Wiwit Agus Triyanto Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria Kudus
  • Syafiul Muzid Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muria Kudus

DOI:

https://doi.org/10.52072/unitek.v18i1.1322

Keywords:

study program recommendation system, decision tree, C4.5 algorithm

Abstract

Banyak calon mahasiswa mengalami kebingungan dalam memilih jurusan karena kurangnya pemahaman terhadap minat dan kemampuannya. Ketidaktepatan dalam memilih jurusan dapat mengakibatkan prestasi akademik menurun, ketidakpuasan, dan keinginan untuk pindah bidang studi. Dalam konteks ini, teknologi informasi, khususnya metode pohon keputusan dengan menggunakan algoritma C4.5, dapat membantu mengidentifikasi jurusan yang sesuai. Algoritma C4.5 mampu membentuk pohon keputusan berdasarkan atribut minat dan bakat calon mahasiswa, sehingga memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan akurat. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari masing-masing program studi di Universitas Muria Kudus, dengan total 500 data yang mencakup informasi minat dan bakat mahasiswa. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi jurusan yang menggunakan algoritma C4.5 untuk menganalisis data calon mahasiswa dan memberikan rekomendasi jurusan yang sesuai.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Eirlangga, Y. S., & Syaputra, A. E. (2022). Klasifikasi Penjurusan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Algoritma C4.5. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(3), 160–165. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i3.235

Harahap, F., Fahrozi, W., Siregar, E. T., Adawiyah, R., & Saragih, N. E. (2024). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kualitas Charger Handphone Terbaik. Jurnal Unitek, 17(1), 77–91. https://doi.org/10.52072/unitek.v17i1.798

Partogi, Y., & Pasaribu, A. (2022). Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SINTEK), 1(2), 20–25. https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2.4

Rachmadi, L. N., Wibawa, A. P., & Pujianto, U. (2021). Rekomendasi Jurusan Dengan Menggunakan Decision Tree Pada Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru SMK Widya Dharma Turen. Belantika Pendidikan, 4(1), 29–36. https://doi.org/10.47213/bp.v4i1.95

Saputra, Z., Sartika, D., & Haviz Irfani, M. (2024). Prediksi Calon Mahasiswa Penerima KIP Pada Universitas Indo Global Mandiri menggunakan Algoritma Decision Tree. Jurnal Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi, 43(3), 231–240. https://docs.python.org/3.13/tutorial/index.html

Situmorang, Z., Mandasari, S., Franciska, Y., Andriyani, K., & Ramadhan, P. S. (2022). Algoritma C45 Dalam Memprediksi Minat Calon Mahasiswa. Journal of Science and Social Research, 5(1), 125. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.809

Downloads

Published

2025-08-02

How to Cite

Sri Septiana, D. F., Triyanto, W. A., & Muzid, S. (2025). Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Dalam Sistem Rekomendasi Jurusan Bagi Calon Mahasiswa Baru. JURNAL UNITEK, 18(1), 167–178. https://doi.org/10.52072/unitek.v18i1.1322

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1 2 3 4 5 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.