PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM KLASIFIKASI STUNTING PADA ANAK DENGAN SMARTPHONE ANDROID
DOI:
https://doi.org/10.52072/unitek.v17i1.850Kata Kunci:
Data Mining, Algoritma C5.0, Smartphone AndroidAbstrak
Angka stunting di Indonesia pada tahun 2022 mencapai 21,6%, melampaui standar WHO yang menetapkan tingkat prevalensi stunting harus di bawah 20%. Stunting juga memiliki dampak ekonomi yang signifikan, menyebabkan kerugian sekitar 2-3 persen dari Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia setiap tahun. Untuk mendeteksi anak mengalami stunting dapat menggunakan aplikasi pada smartphone android yang didalamnya telah diterapkan metode data mining. Adapun algoritma yang dapat digunakan yaitu algoritma C5.0. Penerapan data mining ini dapat menghasilkan aplikasi yang memungkinkan pengguna, termasuk orang tua, untuk mengklasifikasikan kondisi anak apakah mengalami stunting atau tidak menggunakan smartphone Android tanpa harus datang ke rumah sakit ataupun puskesmas. Semakin cepat kondisi anak yang mengalami stunting diketahui, maka semakin cepat pula untuk melakukan penanganan terhadap anak tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan ke beberapa anak menunjukkan keberhasilan klasifikasi 100%. Hal ini menunjukkan algoritma C5.0 sangat baik diterapkan untuk melakukan klasifikasi pada anak yang mengalami stunting.
Unduhan
Referensi
Damayanti, F., & Rismayanti. (2022). Optimasi Fungsi Pembelajaran Backpropagation dalam Mengklasifikasikan Pasien Kanker Paru Pasca Operasi. Unitek, 15(1), 49–58. https://ejurnal.sttdumai.ac.id/index.php/unitek/article/view/335/217
Denpasar, P. K. (2022). Cegah Stunting dengan Generasi Cemerlang. http://kkn-ipe.poltekkes-denpasar.ac.id/upload/1643989567Modul.pdf
dr. Desi Fajar Susanti, M.Sc, S. . (K). (2022). Mengenal Apa Itu Stunting. 26 Agustus 2022. https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/1388/mengenal-apa-itu-stunting
Harahap, F., Fahrozi, W., Adawiyah, R., Siregar, E. T., & Harahap, A. Y. N. (2023). Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlarisuntuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes. Unitek, 16(1), 41–51. https://ejurnal.sttdumai.ac.id/index.php/unitek/article/view/541/351
MANIK, M. K. W. K. (2022). Potensi Kerugian Ekonomi akibat ”Stunting” Capai Rp 450 Triliun Per Tahun. 22 Februari 2022. https://www.kompas.id/baca/humaniora/2022/02/22/potensi-kerugian-ekonomi-akibat-stunting-capai-rp-450-triliun-per-tahun
Mustika Ardilla, Yunita Manuhutu, Abraham Hasbi, N. A. I., Manuhutu, M. A., Ridwan, M., Wardhani, H. A. K., Alim, S., Romli, I., Octafian, Y. R. D. T., Sufandi, U. U., & Ernawati, I. (2018). Data Mining dan Aplikasinya. Widina Bhakti Persada Bandung.
Mustika, Ardilla, Y., Manuhutu, A., Ahmad, N., Hasbi, I., Guntoro, Manuhutu, M. A., Ridwan, M., Hozairi, Wardhani, A. K., Alim, S., Romli, I., Religia, Y., Octafian, D. T., Sufandi, U. U., & Ernawati, I. (2021). Data Mining dan Aplikasinya. Widina Bhakti Persada Bandung.
Pratiwi, R., Hayati, M. N., & Prangga, S. (2020). PERBANDINGAN KLASIFIKASI ALGORITMA C5.0 DENGAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (STUDI KASUS: DATA SOSIAL KEPALA KELUARGA MASYARAKAT DESA TELUK BARU KECAMATAN MUARA ANCALONG TAHUN 2019). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematik Dan Terapan, 14(2), 267–278.
RI, P. K. (2018). Stunting, Ancaman Generasi Masa Depan Indonesia. 11 April 2018. https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20230125/3142280/prevalensi-stunting-di-indonesia-turun-ke-216-dari-244/
Riyani, A. (2022). MODEL PREDIKSI GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS: POSYANDU KEBUN DALAM) [UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA BANDAR LAMPUNG]. http://repository.teknokrat.ac.id/4659/1/skripsi18311086.pdf
Rokom. (2023). Prevalensi Stunting di Indonesia Turun ke 21,6% dari 24,4%. 25 Januari 2023. https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20230125/3142280/prevalensi-stunting-di-indonesia-turun-ke-216-dari-244/#:~:text=Standard WHO terkait prevalensi stunting,usia 6 sampai 2 tahun
