Pelatihan Penggunaan Tools WEKA untuk Kepentingan Proses Data Mining di ITS NU Pekalongan
DOI:
https://doi.org/10.52072/abdine.v4i1.826Keywords:
Data mining, WEKA, Pelatihan, Visualisasi Data, Decision Tree J48Abstract
Pada pelatihan ini, penggunaan WEKA akan fokus dalam hal data mining, yang artinya pengelolahan data dan menggali data menjadi suatu knowledge dan visualisasi yang memberikan manfaat informasi yang berguna. Banyak cara dalam mengelolah data dan menggali data untuk dijadikan sebuah visual, salah satunya dengan menggunakan aplikasi WEKA, dimana cara ini juga membantu mahasiswa dalam menentukan tema skripsi yang didalamnya mengandung algoritma dan metode data mining. Bentuk cara dalam membantu mahasiswa tersebut, salah satunya yaitu memberikan pelatihan penggunaan aplikasi WEKA untuk membantu mahasiswa dalam mengelolah data dan menggali data menjadi sebuah visual dan knowledge. Pelatihan dilakukan di ITS NU Pekalongan dengan tujuan menambahkan wawasan baru kepada seluruh mahasiswa terkait proses pembuatan visualisasi data dengan WEKA. Kegiatan pelatihan ini masih fokus ke pembuatan visualisasi data berupa rule dari algoritma decision tree J48. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk pendampingan dan praktik dalam penggunaan aplikasi WEKA mulai dari penyampaian materi data mining dan tools WEKA, dilanjutkan praktik cara membuat visualisasi data berupa rule otomatis. Berdasarkan hasil kuesioner menunjukkan bahwa 92% peserta merasa WEKA mudah digunakan untuk proses pengolahan data dan menggali data.
Downloads
References
Ardiyanti, N.P.N. et al. (2021) ‘Perancangan dan Implementasi Data Warehouse Penjualan (Studi Kasus: Northwind Sample Database)’, JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), 10(1), p. 175. Available at: https://doi.org/10.24843/jlk.2021.v10.i01.p20.
Bhuyan, H. et al. (2023) ‘Predicting Uterine Fibroids with Multiple Classifiers: An Analysis’, SciWaveBulletin, 01(02), pp. 18–26. Available at: https://doi.org/10.61925/swb.2023.1203.
Darso, D., Putri Tanzilla, A. and Setiawan, R. (2023) ‘Pelatihan ESP8266 bagi siswa SMK N Kutasari Purbalingga untuk Pembelajaran Internet of Think (IOT).’, ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), pp. 179–184. Available at: https://doi.org/10.52072/abdine.v3i2.645.
Desyanti, D. et al. (2021) ‘Pelatihan Penggunaan Aplikasi Data Bahan Kimia Pada Smk Taruna Persada Dumai (Jurusan Laboratorium Kimia Smk Taruna Persada)’, ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(1), pp. 26–33. Available at: https://doi.org/10.52072/abdine.v1i1.170.
Desyanti, D., Yusrizal, Y. and Sari, F. (2022) ‘Implementasi Algoritma K-Modes Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring’, Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), pp. 719–727. Available at: https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1401.
Ferdiansyah, P., Indrayani, R. and Waluyo, B. (2022) ‘Pelatihan peningkatan kompetensi SMK TKJ untuk persiapan sekolah luring dan uji kompetensi sekolah’, KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat, 5(2), p. 143. Available at: https://doi.org/10.28989/kacanegara.v5i2.1130.
Hasan, F.N. and Febriandirza, A. (2021) ‘Perancangan Data Warehouse Untuk Data Penelitian Di Perguruan Tinggi Menggunakan Pendekatan Nine Steps Methodologhy’, Pseudocode, 8(1), pp. 49–57. Available at: https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.1.49-57.
Maulani, J., . I. and Pratama, S. (2023) ‘Pembuatan dan Pendampingan Aplikasi Sistem Informasi Kependudukan Kelurahan Kertak Baru Ulu’, ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), pp. 147–153. Available at: https://doi.org/10.52072/abdine.v3i2.613.
Sutopo, J. et al. (2023) ‘Dance Gesture Recognition Using Laban Movement Analysis with J48 Classification’, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI), 11(2), pp. 528–536. Available at: https://doi.org/10.52549/ijeei.v11i2.4314.
Tundo, T. and Saidah, A. (2023a) ‘Pelatihan Penggunaan E-Draw Max Untuk Membuat Desain Sistem’, Kami Mengabdi, 3(1), pp. 17–23. Available at: https://doi.org/10.52447/km.v3i1.6801.
Tundo, T. and Saidah, A. (2023b) ‘Pelatihan Penggunaan Tools WEKA untuk Pembuatan Rule Otomatis dalam Penerapan Logika Fuzzy’, Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 5(4), p. 1476. Available at: https://doi.org/10.20527/btjpm.v5i4.9519.
Tundo, T. and Sela, E.I. (2018) ‘APPLICATION OF THE FUZZY INFERENCE SYSTEM METHOD TO PREDICT The Number of Weaving Fabric Production’, (IJID) International Journal on Informatics for Development, 7(1), pp. 1–9.
Tundo, T. and Uyun, S. (2021) ‘Perbandingan Decision Tree J48 , Reptree , Dan Random Tree Dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto’, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(3), pp. 473–484. Available at: https://doi.org/10.25126/jtiik.202183108.
Wafiqi, A.U.A. et al. (2024) ‘Prediksi Tingkat Stres Pada Mahasiswa UNUGHA Cilacap Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor’, Jurnal Tekno Kompak, 18(2), pp. 331–343.
